PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING PADA PENJUALAN BARANG DI SPORTS STATION

Penjualan adalah kegiatan menjual barang dan jasa, apabila manajemen penjualan pada perusahaan kurang baik maka akan mempengaruhi keuntungan. Sehingga, membuat tidak mencapai tujuannya. Jenis usaha yang ada di indonesia sangat beragam, salah satunya Sports Station merupakan retail perlengkapan olahraga. sering mengalami permasalahan dengan ketidakakuratan terstrukturnya data penjualan. berdampak dalam kesulitan mengelompokkan produk. Maka, diperlukan sistem dapat menentukan pola atau trend Algoritma K-Means digunakan untuk produk berdasarkan serupa, yaitu membagi menjadi dua klaster dikategorikan sebagai laris laris. Tahapan diterapkan retrieve, mengambil dataset, kemudian menggunakan Clustering memodelkan dataset Cluster distance performance mengevaluasi hasil pengelompokan. Validasi klasterisasi dilakukan Davies Bouldin Index (DBI). ini menghasilkan pengelompokkan 2 cluster 0 nilai 995 sebanyak 121 kategori 1 327 2.279 Serta DBI paling mendekati K 0,10.